이전 포스팅에서 인덱스의 동시성 처리를 어떻게 수행하는지 살펴봤습니다. 이번 포스팅에서는 sorting과 aggregation이 어떻게 처리되는지 살펴보겠습니다. Sorting 쿼리의 결괏값은 기본적으로 정렬되지 않습니다. 쿼리의 결과를 정렬시키기 위해서는 정렬 작업이 필요합니다. 명시적으로 정렬을 수행(ORDER BY)하거나 쿼리 특성상 정렬이 필요한 경우가 존재합니다(DISTINCT, GROUP BY). 만약 쿼리 결과 전체를 메모리에 올릴 수 있는 크기라면 일반적인 정렬 알고리즘을 사용할 수 있습니다(Quick sort 등). 하지만 쿼리 결과 전체가 메모리에 로드할 수 없는 상황이 존재하므로 중간 결과를 디스크에 저장할 수 있는 정렬 알고리즘이 필요합니다. External Merge Sort 정렬..

이전 포스팅에서 relational model에 대해서 살펴봤는데요, 이번 포스팅에서는 RDBMS 중급 난이도 SQL의 사용법과 특징을 살펴보고자 합니다. Aggregation Functions 데이터베이스에서 aggregate 함수는 여러 개의 데이터 값을 입력으로 받아 하나의 결과 값을 내놓는 함수입니다. 이러한 함수는 데이터베이스에서 대량의 데이터를 다루는 데 있어서 매우 유용합니다. 일반적으로 데이터베이스에서는 이러한 함수를 이용하여 평균, 최댓값, 최솟값, 합계 등을 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 데이터베이스에서 고객들의 연령대별 평균 소득을 계산하기 위해서는 소득이라는 열을 이용하여 aggregate 함수인 평균 함수(AVG)를 적용할 수 있습니다. Aggregation 함수의 예시입..