이번 챕터에서는 데이터베이스에 저장되는 데이터의 형태와 저장 방식에 따른 장단점에 대해 살펴보겠습니다. 데이터베이스는 데이터를 효율적으로 저장하고 찾기 위해 인덱스를 활용합니다. 이러한 인덱스를 저장하는 방식을 크게 분류하면 log-structured 형태와 page-oriented 형태의 저장방식으로 구분됩니다. Log Structured Indexes Hash Table 가장 기초적인 데이터 저장 및 조회 방법으로는 해시 테이블을 사용할 수 있습니다. 이 방법은 Key-value 형태의 데이터를 메모리 상에 유지하면서 주기적으로 디스크로 플러시합니다. 데이터는 append 형식으로 디스크 파일 끝에 추가됩니다. 디스크에 저장된 데이터는 segment 단위로 구분하며, 더 이상 쓰기 작업이 없는 seg..

이번 포스팅에서는 분산 환경에서의 OLAP, 쿼리 실행 모델 및 그 외 알아두면 괜찮은 것들에 대해 살펴보겠습니다. OLAP OLAP란 On-Line Analytical Processing의 약자입니다. OLAP는 OLTP처럼 단순한 CRUD 유형의 작업이 목적이라기보다는 분석 등의 복작한 작업을 수행하는 데 사용됩니다. Schema OLAP용 스키마는 fact 테이블과 dimenstion table로 구성됩니다. Fact 테이블은 dimention 테이블의 모든 키와 종합된 데이터를 가지고 있습니다. Dimension 테이블의 경우 fact 테이블의 종합된 데이터를 생성하기 위한 정보를 가지고 있습니다. Star Schema 별 모양을 닮은 스키마를 의미합니다. 다음에 살펴볼 snowflake sche..

이전 포스팅에서는 DBMS가 데이터를 file, page, tuple의 형태로 디스크에 저장하는 방법에 대해 살펴봤습니다. 이번 포스팅에서는 튜플에 대해 더 자세하게 알아보고 메타데이터는 어떻게 저장하는지와 칼럼형 데이터베이스에 대해 간략히 살펴보겠습니다. 튜플 속성(attribute) 데이터베이스에서 튜플은 데이터베이스의 개별 행을 나타내는 것으로, 각 튜플은 여러 개의 속성을 가질 수 있습니다. 예를 들어 고객 정보 테이블의 튜플은 "이름", "전화번호", "주소" 등의 속성을 가질 수 있습니다. 이러한 튜플 속성은 데이터베이스의 테이블 컬럼과 대응됩니다. 튜플 속성이 가질 수 있는 대표적인 데이터 형식은 다음과 같습니다. INTEGER / BIGINT / SMALLINT / TINYINT FLOAT..